| 姓名： | 王禹 | 性别： | 男 | 导师类型： | 无 |
技术职称： | 讲师 | 邮箱： | yuwang@njupt.edu.cn | |||
学院： | 通信与信息工程学院 | 专业： | 信号与信息处理 | |||
研究方向： | 信号识别、射频机器学习等 | |||||
教育背景：
2014年~2018年，南京邮电大学，学士
2018年~2023年，南京邮电大学，博士
研究方向及主要成果
目前研究方向包括：
(1) 信号识别
(2) 射频机器学习
(3) 低资源机器学习
科研项目：
2023年~2024年，横向课题，电磁装备资源要素抽象映射与模块化建模
2023年~2024年，横向课题，RRU精细优化方法建模
2023年~2024年，横向课题，电磁仿真模型研究项目技术开发
主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：
王禹，毕业于南京邮电大学通信与信息工程学院，现任南京邮电大学校长专聘教授。近年来，主要从事资源受限场景下电磁信号识别技术研究，已在IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE IoT-J、IEEE TVT、IEEE WCL、通信学报等高水平发表期刊上发表SCI/EI论文20余篇，谷歌引用次数超过2000次，2篇论文入选ESI高被引论文。曾获2023年度“中国指挥与控制学会（CICC）科学技术进步奖”一等奖、2023年度“江苏省通信学会科学技术奖”三等奖，3次国际会议最佳论文奖。曾担任ICCT 2023 Workshops联合主席、ADHIP2023 Tutorials主席、IEEE IoT-J、IEEE TVT、IEEE WCL、IEEE TCCN等期刊的审稿人以及IEEE ICCC 2020、IEEE ICCC 2021、WCSP 2021、IEEE ICCC 2022、 IEEE ICCC 2023、WCSP 2023等国际会议程序委员会委员。
代表性著作
Y. Wang, G. Gui, Y. Lin, H. -C. Wu, C. Yuen and F. Adachi, “Few-Shot Specific Emitter Identification via Deep Metric Ensemble Learning,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 24, pp. 24980-24994, 15 Dec.15, 2022.
Y. Wang, G. Gui, H. Gacanin, T. Ohtsuki, O. A. Dobre and H. V. Poor, “An Efficient Specific Emitter Identification Method Based on Complex-Valued Neural Networks and Network Compression,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 8, pp. 2305-2317, Aug. 2021.
Y. Wang, G. Gui, T. Ohtsuki and F. Adachi, “Multi-Task Learning for Generalized Automatic Modulation Classification Under Non-Gaussian Noise with Varying SNR Conditions,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 6, pp. 3587-3596, June 2021.
Y. Wang et al., “Automatic Modulation Classification for MIMO Systems via Deep Learning and Zero-Forcing Equalization,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 5, pp. 5688-5692, May 2020.
Y. Wang, J. Yang, M. Liu and G. Gui, “LightAMC: Lightweight Automatic Modulation Classification via Deep Learning and Compressive Sensing,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 3, pp. 3491-3495, Mar. 2020.