| 姓名： | 赵生妹 | 性别： | 女 | 导师类型： | 硕导、博导 |
技术职称： | 教授 | 邮箱： | zhaosm@njupt.edu.cn | |||
学院： | 通信与信息工程 学院 | 专业： | 信号与信息处理 | |||
研究方向： | 网络信号处理、量子信息处理 | |||||
教育背景：
1985年－1989年 | 南京大学物理系学习 | 获物理学理科学士学位 |
1989年－1992年 | 中科院上海应用物理研究所学习 | 获物理学硕士学位 |
2000年－2004年 | 南京邮电大学通信与信息工程学院学习 | 获信号与信息处理博士学位 |
2008年－2009年 | 英国Glasgow大学 | 名誉高级研究员 |
研究方向及主要成果
目前研究方向包括：
(1) 轨道角动量及其应用研究
(2) 关联成像技术及其应用研究
(3) 量子通信技术研究
(4) 量子计算技术研究
科研项目：
完成国家省部级项目20多项，正在主持的在研项目：
(1)国家自然科学基金项目“ 基于衍射深度神经网络的矢量涡旋光产生与探测方法研究”
(2)固体微结构物理国家重点实验室开放课题“太赫兹频段轨道角动量传输关键技术研究”
主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：
在国内外重要核心期刊发表学术论文200余篇，其中SCI收录100余篇，SCI引用1500余次，5单篇超100次，获授权专利18项，软件著作权2项，研究成果被多个国际著名课题组在Nature Photonics、Nature Communications等上引用，2篇入选ESI高被引，并以第一完成人获得2019年度江苏省科技三等奖。指导第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛一等奖，指导第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛二等奖，指导校STITP项目被评为优秀。
代表性著作
Wu Y, Wu C, Zhang A, et al. Domain adaptation based on hybrid classical-quantum neural network[J]. Quantum Information Processing, 2023, 22(6): 261.
Jialong Zhu et al. Measuring the orbital angular momentum complex spectrum of light with fast Fourier transform. Physical Review Applied, 2023, 20(1): 014010
陈侃松,刘柏麟,韩成昊等.衍射深度神经网络下轨道角动量的校正[J/OL].光学学报:1-18[2023-07-10].
陆文皓、马均瑶、吴梓涵.免相位后选择双场量子密钥分发协议的光源错误分析[J]. 量子电子学报，2023
Zhang A, Zhao S. Evolutionary-based searching method for quantum circuit architecture[J]. Quantum Information Processing, 2023, 22(7): 283.
Ma J, Li Z, Zhao S, et al. Encrypting orbital angular momentum holography with ghost imaging[J]. Optics Express, 2023, 31(7): 11717-11728.
Zhu J, Han F, Wang L, et al. Fractional Orbital Angular Momentum Sensor for Dynamic Micro-displacement[J]. Journal of Lightwave Technology, 2023.
Han L, Yu Y, Lu W, et al. Phase-matching quantum key distribution based on heralded pair-coherent source[J]. Quantum Information Processing, 2022, 22(1): 37.
Zhan H, Wang L, Wang W, et al. Hybrid opto-electronic deep neural network based orbital angular momentum mode recognition scheme in oceanic turbulence[J]. JOSA B, 2023, 40(1): 187-193.
Zhan H C, Chen B, Peng Y X, et al. Diffraction deep neural network based orbital angular momentum mode recognition scheme in oceanic turbulence[J]. Chinese Physics B, 2023, 32(4): 044208..