教育背景：

2018/06-至今，南京邮电大学，讲师

2016/07-2018/05，中国科学院深圳先进技术研究院，博士后/助理研究员

2014/11-2015/11，香港理工大学，智能健康中心，研究助理

2012/10-2013/05，香港理工大学，智能健康中心，研究助理

2011/09-2016/05，中国科学院大学，模式识别与智能系统，博士

研究方向及主要成果 

目前研究方向包括：

(1) 脑机接口

(2) 多模态学习

(3) 人工智能

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，基于多视角脑电信号深度模型知识迁移的下肢运动意图在线预测方法研究，主持

2. 计算机软件新技术国家重点实验室开放基金，面向下肢运动康复的脑电深度特征表示与识别方法研究，主持

3. 海洋生物目标图像检测算法研究，苏州云脉软件技术有限公司横向项目，主持

主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：

近五年发表科研论文20余篇，申请专利2项，多次指导学生获得全国生物医学工程创新设计竞赛、江苏省生物医学创新设计竞赛、“互联网+”大学生创新创业校赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛校赛等获奖。

代表性著作

1. Liang S, Li Z, Hang W, et al. Domain-generalized EEG classification with category-oriented feature decorrelation and cross-view consistency learning[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 3285-3296.

2. Liang S, Li Z, Hang W, et al. Structure invariance-driven collaborative contrastive network for EEG decoding [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 86: 105214.

3. Liang S, Hang W, Lei B, et al. Adaptive multimodel knowledge transfer matrix machine for EEG classification[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.