教育背景：

(1)2018-09 至 2021-06, 南京师范大学, 地图学与地理信息系统, 博士

(2)2013-09 至 2016-06, 南京师范大学, 地图学与地理信息系统, 硕士

(3) 2009-09 至 2013-06, 南京晓庄学院, 地理信息系统, 学士

研究方向及主要成果 

目前研究方向包括：

(1) 面向空间组合优化的量子计算

 面向空间组合优化的量子计算研究主要内容涉及开发和实现量子算法，以解决航天领域中的复杂路由规划、资源分配和调度问题。这些算法利用量子叠加原理来同时探索多种可能的解决方案空间，而量子纠缠则使得信息处理能力得以强化。主要的科学问题包括如何设计有效的量子算法来模拟和优化空间任务，如何在量子硬件上有效实现和运行这些算法，并确保算法具有鲁棒性和容错性。其次，量子噪音和量子态的准确控制也是关键科学问题，因为它们对量子计算机执行精确运算的能力有直接影响。在地理高性能计算方面，将量子计算与经典高性能计算结合的混合系统的研究以及算法在当前量子设备上的可伸缩性也是重要研究内容。

(2) 地理人工智能算法

 从遥感图像自动提取地表特征、利用卫星数据进行环境监测和预测、以及地理空间数据的时空模式挖掘等。关键科学问题涉及如何处理和分析大规模、高维度和动态的地理空间数据集；如何构建具有地理空间意识的深度学习模型，以便考虑空间关联性和地理约束；如何确保模型的泛化能力，并在不同区域和条件下保持准确性；及如何有效融合多源异构数据，如卫星图像、地面传感器数据和社交媒体数据等。此外，提高算法在真实世界应用中的可解释性和可靠性也是该领域面临的重大挑战。

(3) 面向城市地下空间管理的三维建模算法

 面向城市地下空间管理的三维建模算法的主要研究内容包括开发高精度算法来创建三维地下空间模型，这些模型必须准确地反映地下设施布局、管线网络、地质结构以及与地面设施的相互关系。需要从多源数据（如地下探测雷达、地质勘探数据、建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)数据）中提取信息来建立这些模型。关键的科学问题涉及如何有效整合和处理这些多源、异构数据以构建准确和连续的三维模型。此外，考虑到地下空间的复杂性，算法也必须能够处理复杂的地质环境和工程构筑物。还需要研究自动化地下特征识别与分类的方法，优化模型的细节和规模，以及如何实现地下空间三维模型的实时更新和维护。算法的计算效率、鲁棒性以及在不同城市语境下的适应性也是重要考虑因素。

科研项目：

（1）国家自然科学基金（42201504），地理时空约束下服务设施动态配置问题的量子退火优化方法研究，在研、主持、纵向；

 （2）虚拟地理环境教育部重点实验室开发基金项目（2021VGE02），移动数据驱动下服务设施空间配置量子优化算法研究，在研、主持、纵向；

 （3）江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目合同（22KJB420004），服务设施动态配置模型及其量子退火优化方法研究，在研、主持、纵向；

 （4）江苏省产学研项目（2022外192），多源协同地理智能感知与监测技术开发，结项、主持、横向；

主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：

（1）周鑫鑫; 袁林旺; 吴长彬; 韩佩佩; 黄敬; 俞肇元 ; 面向设施配置空间优化的量子进化算法, 测绘学报, 2023 (期刊论文)

（2）Zhou X, Yuan L, Tang H, Huang Y, Feng N, Wu C. WLTOG: An optimization approach for wild large-range target omnidirectional geolocation based on monocular PTZ camera. Transactions in GIS. 2022 (期刊论文)

（3）Yu Zhaoyuan; Li Dongshuang; Hu Xu; Zhou Xinxin; Luo Wen; Yuan Linwang; Zhu A-Xing ; Model ing Small-Granularity Expressway Traffic Volumes With Quantum Walks, IEEE Transactions on Intelli gent Transportation Systems, 2022 (期刊论文)

（4）Wu Changbin; Zhou Xinxin; Tang Hua; Ding Yuan ; Construction of spatial information model of 3D real estate: case study of the Nanjing gulou central business district, Survey Review, 2021(期刊论文)

（5）Zhou Xinxin; Yu Zhaoyuan; Yuan Linwang; Wang Lei; Wu Changbin ; Measuring Accessibility o f Healthcare Facilities for Populations with Multiple Transportation Modes Considering Residentia l Transportation Mode Choice, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9(6): 394-419(期刊论文)

（6）周鑫鑫; 吴长彬; 孙在宏; 丁远; 贺涛 ; 小规模地理场景中点要素三维注记优化配置算法, 测绘学报, 2016, 45(12): 1476-1484(期刊论文)

（7）中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖一等奖，2022（排名5），城市级国土空间基础信息平台关键技术研究与应用 (竞赛获奖)

（8）江苏省土地学会，科学技术奖一等奖，2022（排名4），基于5G的无人机自然资源智能感知监测管理平台建设和应用 (竞赛获奖)

（9）江苏省测绘地理信息学会，科技进步奖二等奖，2022（排名6），自然资源监测监管智能化综合服务平台关键技术研究与应用 (竞赛获奖)

（10）江苏省人工智能学会，科学技术奖，2021（排名3），“空天地”一体化自然资源智能感知产品解决方案 (竞赛获奖)

（11）周鑫鑫,赵东乐,勾泊臻,等.基于自闭合正交多边形的遥感建筑物样本快速采集方法:202311174785[P][2024-01-18](发明专利)

（12）周鑫鑫,赵东乐,王嘉万.一种基于视觉传感网络的空间组合选址方法:202311159848[P][2024-01-18]  (发明专利)

代表性著作

无