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王强
发布时间: 2024-04-23 访问次数: 10


姓名:

王强

性别:

导师类型:

硕导

技术职称:

教授

邮箱:

wangqiang@njupt.edu.cn

学院:

自动化学院、人工智能学院

专业:

仪器科学与技术

研究方向:

结构健康监测、智能测控技术

教育背景:

 2009年博士毕业于南京航空航天大学测试计量技术及仪器专业;2011年-2012年,香港理工大学高级访问学者(Research Fellow);2018年晋升为教授。入选“江苏省六大人才高峰”高层次人才,兼任全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会委员、中国仪器仪表学会结构健康监测与预警分会理事、江苏省仪器仪表学会无损检测专委会委员、中国机械工业教育协会第四届仪器科学与技术学科教学委员会委员。


研究方向及主要成果 

目前研究方向包括:

(1) 结构健康监测。面向复合材料风电叶片、多芯线缆、各类金属板壳类结构等,利用集成在结构中的传感/驱动器网络,采用超声导波在线实时地获取与结构健康状况相关的信息,结合信号信息处理方法和材料结构力学建模方法,提取特征参数,识别结构的状态,实现结构健康自诊断,提供结构的安全性评估,预测损伤结构的剩余寿命,以保证结构的安全和降低维修费用。该方向研究成果,与香港理工大学合作在我国CRH高铁列车转向架系统进行了应用实测,同时作为应用研究,用于航空航天相关系统地面测试等。 2

(2) 智能测控技术。本方向以自动测试系统、智能仪器的相关理论与技术为基础,研究智能仪器与自动化装置的设计与开发、测控系统的构建和开发技术,自动实现数据采集、记录分析、实时控制、网络监控、集成管理等功能。。


科研项目:

主持国家自然科学基金、教育部博士点专项科研基金、江苏省高校自然科学基金以及横向课题十多项。

主要成果简介(论文/专利/竞赛等)

获江苏省科学技术一等奖、国防科学技术发明二等奖、江苏省科技进步三等奖、航空学会科学技术三等奖、南京邮电大学科学技术二等奖各1项;近年来近几年来在《Structural Health Monitoring》、《Smart Materials and Structures》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《机械工程学报》、《振动、测试与诊断》、《仪器仪表学报》等多个高水平期刊杂志以及学术会议上发表高水平成果80余篇,其中被SCIEI收录近60篇,有多篇高水平论文的SCI引用达到50次以上,申请国家发明专利近20项,并获授权10余项。作为指导教师,指导本科学生获得“互联网+”大学生创新创业大赛国家级铜奖、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国家银奖等学科竞赛国家和省级奖项多项。

代表性著作

(1) 有源配电网源网荷网络化协同优化控制关键技术及应用,江苏省科学技术一等奖,2019(9/11)

(2) 风机叶片导波在线健康监测技术,南京邮电大学科学技术二等奖,2019(1/4)

(3) 压电结构健康监测及系统集成方法, 工业和信息化部国防科技发明二等奖, 2013(4/6)

(4) Wang Qiang, Xu Yanfeng, Su, Zhongqing, Cao Maosen, Yue Dong, An Enhanced Time-reversal Imaging Algorithm-driven Sparse Linear Array for Progressive and Quantitative Monitoring of Cracks, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 68(10): 3433-3445

(5) Wang Qiang, Ma Shuxian, Yue Dong, Identification of damage in composite structures using Gaussian Mixture Model-processed Lamb waves, Smart Materials and Structures, 2018, 27: 045007

(6) Wang Qiang, Hong Ming, Su Zhongqing, A sparse sensor networktopologized for cylindrical wave-based identification of damage in pipeline structures, Smart Materials and Structures, 2016.7, 25(7): 075015

(7) Wang Qiang, Yuan Shenfang, Su Zhongqing, On Time Reversal-based Signal Enhancement for Active Lamb Wave-based Damage Identification, Smart Structures and Systems, 2015, 15(6): 1463~1479

(8) Wang Qiang, Su Zhongqing, Cheng Li, An in-situ Structural Health Diagnosis Technique and Its Realization via A Modularized System, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2015, 64(4): 873~887

(9) 王强,华杰. 集成主被动协同Lamb波结构健康监测技术研究[J]. 振动、测试与诊断,201939(1): 49-53EI