教育背景：

(1) 2010-09 至 2014-12, 东南大学，博士后

(2) 2004-09 至 2008-06, 苏州大学, 计算机应用技术, 博士

(3) 1994-09 至 1997-06, 南京师范大学, 计算数学, 硕士

(4) 1990-09 至 1994-06, 扬州大学, 基础数学, 学士

研究方向及主要成果 

目前研究方向包括：

(1) 基于多模态学习的云边端协同服务自适应匹配方法

(2) 面向高动态星地融合边缘计算网络的任务卸载与资源调度方法

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科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272243, 基于多模态学习的云边端协同服务自适应匹配方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 54万元, 在研, 主持

2. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772285, 基于社会选择理论的群组推荐关键技术研究, 2018-01-01 至 2021-12-31, 67万元, 结题, 主持

3. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）, 61201163,可信驱动的信息服务选择研究, 2013-01-01 至 2015-12-31, 27万元, 结题, 主持

主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：

论文：

1. 王海艳,张家豪,骆健.移动边缘计算场景下双时间尺度在线服务迁移方法[J].通信学报,2025,46(9): 127-140.

2. 王海艳,常博,骆健.云边端场景下基于多智能体深度强化学习的边缘缓存策略[J].通信学报,2025,46(6): 153-167.

3. Haiyan Wang(王海艳); Pei Chen. Parallelism-Aware Service Function Chain Placement for Delay-Sensitive IoT Applications With VNF Reuse in Mobile Edge Computing[C]. 2024 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2024: 1-12.

4.  Shun Jiao; Haiyan Wang(王海艳) et al. SRA-E-ABCO: terminal task offloading for cloud-edge-end environments[J]. Journal of Cloud Computing, 2024, 13: 58-74.

5.  Honghua Jin; Wang, Haiyan; Jian Luo. MS-GD-P: priority-based service deployment for cloud-edge-end scenarios[J]. The Journal of Supercomputing, 2024, Vol.80(18): 25713-25735.

6. 王海艳;张霖;骆健.移动边缘计算场景下针对资源竞争的服务迁移优化方法[J].通信学报, 2024, 45(08): 37-50.

7. Haiyan Wang(王海艳); Jun Hong; Jian Luo. Service Matching Based on Group Preference and Service Representation Learning for Edge Caching[C]. IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2023: 1-10.

8. Haiyan Wang(王海艳); Jun Hong; Kaixiang You; et al. Multi-Feature Video Recommendation Based on Hypergraph Convolution for Mobile Edge Environment[J]. Journal of Database Management, 2023, 34(1): 1-18.  

9. HaiyanWang (王海艳); et al. A Lightweight Data Integrity Verification with Data Dynamics for Mobile Edge Computing[J]. Security and Communication Networks, 2022,(3): 1155-1169.

10. Haiyan Wang(王海艳); Kaiming Yao; Jian Luo; et al. An Implicit Preference-Aware Sequential Recommendation Method Based on Knowledge Graph[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021: 1-12.  

专利：

1. 王海艳,许译文,骆健.基于异构环境下的深度学习任务三维感知调度方法及系统, 2025-11-06,中国专利, 202511615796

2. 王海艳,洪俊,骆健.一种基于边缘缓存的个性化推荐方法, 2025-08-05,中国专利, ZL 2023 1 0097744.9

3. 王海艳,常博.基于在线离线双阶段联合匹配自适应任务卸载方法及系统, 2025-06-18,中国专利, 202510818001.5

4. 王海艳,尤恺翔,骆健.一种基于注意力机制与超图卷积的标签感知推荐方法, 2024-11-15,中国专利, ZL 2021 1 1461962.3

5. Haiyan Wang(王海艳); Chenyi Wang; Zhousheng WANG, et al. Group Division Method Based on Social Relationship in Combination with Selfish Preference Order, 2024-07-09,美国专利, US 12,033,223 B2

6. 王海艳,焦顺,骆健.一种基于深度学习GCN-LSTM的边缘节点网络故障预测方法, 2024-04-19,中国专利, 202410145629

7. 王海艳,季挺,骆健.一种基于多模态用户偏好的云边端协同服务匹配方法, 2024-03-13,中国专利, ZL 2024 1 0283038.8

8. 王海艳,刘洋,骆健.一种基于隐马尔可夫模型的移动感知任务卸载方法及装置, 2024-02-19,中国专利, ZL 2024 1 0226274.6.

9. 王海艳,金鸿华,骆健.一种基于优先级与时空轨迹预测的服务迁移方法, 2024-01-29,中国专利, ZL 2024 1 0117730.3

10. 尹雨欣;杨琴亮;李逸辰;王海艳;一种基于预测值分析的新项目推荐方法, 2023-07-07,中国专利, ZL 2021 1 0614370.4

竞赛:

1. 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛；国家级金奖；《横扫纤军-超细径保偏光纤熔接设备》；指导老师；2023年4月

2. 第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛；国家级金奖；《全自动“纤”锋》；指导老师；2020年11月

3. 第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛；国家级银奖；《明亮之芯-5G超高清影响处理芯片及系统》；指导老师；2020年11月

4. 中国大学生计算机设计大赛；国家级一等奖；《基于微信云的大学生科技创新管理系统》；指导老师；2019年7月

代表性著作

《数据结构（C语言）》；主编；江苏“十四五”普通高等教育本科省级规划教材