姓名：

徐俊俊

性别：

男

导师类型：

硕导

技术职称：

副教授

邮箱：

jjxu@njupt.edu.cn

学院：

自动化学院

专业：

电气工程

研究方向：

智能电网态势感知、信息物理系统安全

教育背景：

徐俊俊（1990.06-），男，江苏兴化人，博士，副教授，硕士生导师，现任南京邮电大学电气工程系主任。2019年12月获东南大学电气工程专业博士学位，2018年1月-2019年1月任澳大利亚皇家墨尔本理工大学访问学者。


研究方向及主要成果 

目前研究方向包括：

(1)智能电网态势感知

(2) 智能电网优化运行

(3) 电网信息物理系统安全控制


科研项目：近几年在配电网态势感知与优化运行、信息物理系统领域主持/参与的相关课题包括：

  1. 信息物理融合视角下配电网分布式状态估计研究，国家自然科学基金（青年科学基金），52107101，2022-01至2024-12，主持、在研。该项目是江苏省自然科学基金项目研究成果的延伸与拓展，基于实际需求从大规模复杂配电网最优分区入手，并针对三个典型运行场景（正常运行、受单一网络攻击、受多重网络攻击）开展面向信息物理系统的配电网分布式状态估计相关研究工作。项目研究成果有望推动大规模配电网分布式态势感知技术的快速发展，保障配电网优化运行与高效控制的安全性、可靠性。

  2. 信息物理融合视角下主动配电网状态感知技术与方法，江苏省自然科学基金（青年科学基金），BK20200761，2021-07至2023-06，主持、结题（获评优秀结题）。该项目针对当前信息物理融合视角下配电网状态感知技术面临的数据维数灾难、多重不确定噪声干扰、黑客恶意攻击等问题与挑战，提出了计及信息物理系统参数不确定的配电网三相区间状态估计方法，定量描述了配电网处于强不确定环境下系统可能存在的运行状态；提出了考虑虚假量测数据注入攻击的配电网三相状态估计方法，确保量测数据受损情形下系统运行状态信息的安全输出。

  3. 基于相似特性聚类分析的分布式电源集群划分及调控策略研究，南瑞集团有限公司委托技术咨询项目，524608210250，2022-01至2023-12，主持、在研，主持。该项目针对分布式电源高渗透率接入配电网，分析多机分布式电源时空分布变化的综合出力特性及与配电网相互作用的机理，研究基于空间区域分布的分布式电源集群控制划分方法，提出考虑分布式电源时空分布的集群控制动态划分方法；研究高渗透率接入情况下分布式电源区域集群控制和多目标优化策略，提出分布式电源集群控制策略和电网电压、供电可靠性及经济性等多目标优化算法，实现对区域分布式电源群的协调优化控制。

  4. 基于在线学习的分布式资源聚合实时控制方法，国电南瑞科技股份有限公司委托技术咨询项目，524608200194，2021-01至2022-12，主持、结题。该项目针对现有负荷聚合控制精度低且可靠性差的缺点，提出了一套以组合在线学习为核心的负荷聚合控制方案，包括计及区域特性的负荷聚合方案优选研究、考虑对负荷原有功能影响的负荷聚合效果预测研究、基于组合在线学习的负荷聚合精准控制方法研究。项目研究成果能够全面增强居民负荷聚合后的性能，实现可靠、精准、经济的实时居民负荷侧资源聚合控制。更重要的是，项目对基于组合在线学习的负荷聚合控制方法的研究后续能够进一步通过泛化解决一类用户在环(human-in-the-loop)工程系统中的资源协同配置问题。项目的成果可以被广泛应用于诸如交通系统，电网系统等有大量用户参与且需要有可靠性保障的工程系统，实现用户与物理系统的全面协调互动，具有很好的泛化性及推广潜力。

  5. 新型电力系统信息物理协同主动安全控制基础理论与关键技术，国家自然科学基金重大项目，62293501，2023-01-01至2027-12-31，主要参与、在研。该项目针对新型电力系统的安全控制问题，考虑电力系统安全运行的核心调控业务均通过信息空间的多源数据“感知-传输”与物理系统的“决策-控制”所构成的广义闭环来实现，即系统的安全稳定需要“感-传-决-控”信物协同来保障，独辟蹊径，提出从“感-传-决-控”广义闭环的视角，以“信息空间与物理系统协同”的思想，聚焦安全风险及其影响的“机理可知→全景可观→全程可防→全域可控→实验验证”等五个任务目标开展研究，突破现有电力系统“信息与物理系统割裂且被动”安全控制模式的局限，从信息物理协同的视角探索建立一套主动安全控制的基础理论方法与关键技术体系，并进行示范应用，创建解决新型电力系统安全问题的新理论、新方法和新途径，有效支撑能源电力低碳化转型与“双碳”战略目标的实现。

  6. 计及不确定性的主动配电网自适应鲁棒优化运行研究，国家自然科学基金面上项目，51677025，2017-01至2020-12，主要参与、结题。该项目针对含高渗透率分布式电源接入的主动配电网存在运行工况复杂多变、强不确定性干扰问题突出等特征，旨在通过“逐级细化”的方式削弱分布式电源出力不确定性对主动配电网优化运行的影响，从分布式电源出力的区间预测技术入手，将分布式鲁棒优化理论与方法引入主动配电网优化运行，实现了配电网络真正的主动控制和实时优化。


主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：入选2023年江苏省科协青年科技人才托举工程、2021年度江苏省“双创博士”人才资助计划、第二届中国电力科学研究院（期刊中心）青年专家团，并担任中科院一区SCI期刊《Protection and Control of Modern Power Systems》青年编委、IEEE PES（中国）电力系统安全防御与恢复控制委员会常务理事等。获2020、2021、2023年度《中国电机工程学报》“优秀审稿专家”称号，2021、2022、2023年度《电力系统自动化》“优秀审稿专家”称号、2021年度《电力系统自动化》“优秀特邀学术编辑”称号，2021年度中国电机工程学会“优秀论文”奖，第五届国际电气与能源大会“会议最佳论文”奖等。


代表性著作：

  1. Junjun Xu, Zaijun Wu, Tengfei Zhang, et al. A secure forecasting-aided stateestimation framework for power distribution systems against false data injectionattacks[J]. Applied Energy, 2022, 328: 120107.（SCI检索，中科院一区）

  2. Junjun Xu, Zaijun Wu, Xinghuo Yu, etal. A dynamic robust restoration framework for unbalanced power distribution networks[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(10): 6301-6312.（SCI检索，中科院一区）

  3. Junjun Xu, Zaijun Wu, Xinghuo Yu, etal. An interval arithmetic-based state estimation framework for power distribution networks[J]. IEEETransactions on Industrial Electronics, 2019, 66(11): 8509-8520.（SCI检索，中科院一区）

  4. Junjun Xu, Zaijun Wu, Xinghuo Yu, etal. Robust faulted line identification in power distribution networks via hybrid state estimator[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019,15(9): 5365-5377.（SCI检索，中科院一区）

  5. Junjun Xu, Jinxin Liu, Zaijun Wu, et al. Multi-area state estimation for active distribution networks under multiple uncertainties: an affine approach[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2024，155：109632. （SCI检索，中科院二区）

  6. Junjun Xu, Zaijun Wu , Tengfei Zhang, et al. A robust restoration decision-making strategy for unbalanced distribution networks considering the uncertainty of photovoltage generators[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 141: 108202.（SCI检索，中科院二区）

  7. Junjun Xu, Zaijun Wu, Xinghuo Yu, etal. A new method for optimal FTU placement in distribution network under consideration of power service reliability[J]. SCIENCE CHINA Technological Sciences, 2017, 60(12):1885-1896. （SCI检索，中科院二区）

  8. 徐俊俊，吴在军，张腾飞，等. 融入多源量测数据的配电网分布式区间状态估计[J]. 中国电机工程学报，2022，42(24)：8888-8899. （EI检索）

  9. 徐俊俊，吴在军，周力，等.考虑分布式电源不确定性的配电网鲁棒动态重构[J].中国电机工程学报，2018，38(16)：4715-4725. （EI检索）

  10. 徐俊俊, 吴在军, 胡秦然, 等. 考虑多类型分布式电源和负荷不确定性的主动配电网区间状态估计[J]. 中国电机工程学报，2018，38(11): 3255-3266. （EI检索）

  11. 徐俊俊，胡秦然，张腾飞，等. 计及多能流运行时序性的电-气互联系统协同状态估计[J]. 电力自动化设备，2023，43(11)：34-42. （EI检索）

  12. 徐俊俊，陈洪凯，张腾飞，等. 需求响应视角下有源配电网分层分区切负荷方法[J]. 电力自动化设备，2022，42(7)：244-252. （EI检索）

  13. 徐俊俊，程奕凌，张腾飞，等. 计及充电行为特征与可调性的电动汽车集群优化调度[J]. 电力系统自动化，2023，已在线发表. （EI检索）

  14. Shuheng Wei, Junjun Xu, Zaijun Wu, et al. A false data injection attack detection strategy for unbalanced distribution networks state estimation[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, 14(5): 3992-4006.（SCI检索，中科院一区）

  15. Mingming Mao, Junjun Xu, Zaijun Wu, et al. A multiarea state estimation for distribution networks under mixed measurement environment[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(6): 3620-3629.（SCI检索，中科院一区）